人工智能是什么？人工智能是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學，是認知、決策、反饋的過程。

  人工智能概括起來就是：像人一樣思考、像人一樣看懂、像人一樣運動、像人一樣溝通。

  人工智能（Artificial Intelligence，簡稱AI）是當前信息技術領域研究的熱點，特別是以物聯網、云計算、大數據、深度學習、智能衛(wèi)星等為代表的新一代人工智能技術的發(fā)展，極大影響甚至改變了人們的生產生活與思維方式。2017年7月8日，國務院頒發(fā)的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》指出：人工智能將成為國際競爭的新焦點。人工智能必將成為引領未來的戰(zhàn)略性技術，世界主要發(fā)達國家把發(fā)展人工智能作為提升國家競爭力、維護國家安全的重大戰(zhàn)略。

  毋庸置疑，人工智能的發(fā)展就是人才的發(fā)展，人工智能的進步離不開人才的培養(yǎng)。全球人工智能人才儲備中國只有5%左右，人工智能人才缺口超過500萬。

  那么高校如何建設人工智能專業(yè)呢？這是擺在許多高校面前的問題。高校特別是應用型本科的專業(yè)建設定位，應該與行業(yè)、產業(yè)高度融合。因此，在專業(yè)建設相關課程設置之前，我們應該對人工智能核心技術、人工智能主要技術（應用）、人工智能四大要素等做一個全面的了解，然后圍繞這三個點進行相關課程設置。

  人工智能核心技術

  人工智能核心技術是機器學習和深度學習，其中深度學習是機器學習的子集，而機器學習是人工智能的子集。

  人工智能七大技術

  人工智能七大技術包括：計算機視覺、自然語音處理、機器人、知識圖譜、生物識別、語音識別、人機交互等。

  人工智能四大要素

  人工智能四大要素包括：算法、算力、數據、應用場景。

  人工智能技術應用領域

  人工智能在工業(yè)智能制造、智慧交通、智慧金融、智慧城市等領域已經得到一定程度的應用，未來各個領域都將得到深度、廣泛應用。

  人工智能專業(yè)人才培養(yǎng)目標

  人才崗位分析

  人工智能的興起廣泛帶動了不同行業(yè)的變革。以計算機視覺及大規(guī)模神經網絡為代表的技術突破，為人工智能的實際應用創(chuàng)造了成熟條件。當前，人工智能的快速發(fā)展與專業(yè)人才尤其是應用型人才匱乏的矛盾顯得尤為突出。因此，培養(yǎng)熟悉AI軟硬件、掌握AI相應模塊使用方法的應用型人才是目前各個企業(yè)和機構的當務之急，對人工智能應用型人才的培養(yǎng)顯得尤為重要。

  我國人工智能行業(yè)市場分析：

  人才培養(yǎng)目標

  高校人工智能專業(yè)的人才培養(yǎng)目標是培養(yǎng)在人工智能領域具備源頭創(chuàng)新能力、具備分析問題與動手解決問題能力，同時能解決企業(yè)關鍵技術難題能力的應用型人才。圍繞人工智能專業(yè)技能的具體內涵，培養(yǎng)掌握人工智能熱門應用方向的基礎研究、應用開發(fā)、系統管理等方面的專業(yè)技術人才。

  人工智能專業(yè)崗位

  人工智能專業(yè)崗位分為三個層級：應用人才、算法人才、專家人才，對于本科人才培養(yǎng)，主要培養(yǎng)應用人才和部分算法人才。

  人工智能專業(yè)課程設置

  人工智能專業(yè)課程分為：專業(yè)基礎課（數學與統計基礎課程、科學與工程基礎課程、計算機科學與技術基礎課程）、專業(yè)核心課程。

專業(yè)基礎課

專業(yè)核心課

  人工智能專業(yè)教學與科研解決方案

  針對人工智能專業(yè)人才培養(yǎng)目標、崗位分析、課程設置等，科瑞特公司按照人工智能四大要素的定義，對應提供人工智能務專業(yè)教學實踐與科研解決方案：

  1、算法（機器學習、深度學習）—— 提供機器學習應用與開發(fā)平臺、深度學習應用與開發(fā)平臺

  2、算力（云計算）

  3、數據（大數據）—— 提供大數據應用與開發(fā)平臺

  4、應用場景（主要應用技術）—— 提供計算機視覺開發(fā)與實驗平臺、語音識別與自然語音處理學習平臺（深度學習平臺）、智能機器人學習平臺（包括ROS移動機器人、智能機器人、協作機器人等）

  人工智能專業(yè)核心課程工程化案例教材

  科瑞特公司組織國內一流本科院校人工智能專家教授，企業(yè)人工智能研究專家、研發(fā)工程師等專業(yè)團隊，編寫了一套人工智能專業(yè)核心課程教材。教材包括：《Python高級程序設計》、《計算機視覺技術》、《神經網絡及深度學習》、《模式識別》、《數據標注與應用》、《機器學習及其應用》、《ROS機器人編程與開發(fā)》、《人工智能綜合實踐》等。